Data Views no Marketing Cloud

Olá Trailblazer! Hoje iremos falar sobre uma funcionalidade que pode te ajudar bastante a rastrear dados relacionados a bounces, envios, aberturas e outros dados super relevantes na sua conta: As Data Views! Vamos pro cenário real, o time de atendimento ao cliente enviou um email para você dizendo que o cliente não recebeu o email de confimação de compra e você precisa investigar a causa, as Data Views são essenciais para te ajudar nessa investigação. Por exemplo, você consegue ver se existem bounces associados a esse cliente e inclusive consegue ver quais emails foram enviados a esse cliente, legal né? 😎

• As Data Views armazenam dados dos seus assinantes e dados de rastreamento dos últimos 6 meses da sua conta.
  

• Você consegue acessar as Data Views através do nosso querido amigo SQL. Nós fizemos um post relacionado a SQL básico que será mais que o suficiente para que você monte as suas Data Views, não se preocupe.

Nesse post, nós iremos falar sobre as principais Data Views existentes no Marketing Cloud, e além disso, nós iremos criar algumas queries para exemplificar, bora lá? Existem outras Data Views no Marketing Cloud, você pode encontrar todas elas aqui.

Bounce

Com essa Data View, você consegue visualizar todos os bounces da sua conta nos últimos 6 meses, é muito importante quando estamos tentando entender a causa de um bounce por exemplo. Como no exemplo que citamos acima, é possível que o cliente não tenha recebido o email por conta de um bounce.

Existem alguns campos que você consegue extrair, nós iremos citar os mais utilizados, mas você consegue encontrar todos eles aqui.

Nome	Descrição
SubscriberKey	Chave do assinante que você deseja investigar se existiu bounces, a chave do assinante é um valor unico que indentifica um assinante, por exemplo o CPF.
EventDate	A data em que o bounce ocorreu.
Domínio	O domínio no qual o bounce ocorreu. Em ferramentas de envio de email, acontece de domínios de email como Gmail, Outlook, Yahoo mandarem emails da sua empresa para a caixa de spam do seu assinante por motivos de suspeitarem dos seus envios, e é algo bastante importante para sempre ficarmos de olho.
BounceType	O tipo do bounce que ocorreu. Essa informação é super importante na sua investigação, pois você descobre o motivo do bounce. Pode ser que a caixa de email do seu assinante esteja cheia por exemplo.

Vamos supor que você só deseja descobrir o motivo do bounce para que você continue as suas investigações, essa query vai ser o suficiente para que você descubra essa informação.

SELECT

SubscriberKey,
EventDate,
Domain,
BounceType

FROM _Bounce

WHERE 

SubscriberKey = 'CPF do Cliente'

Clique

Com essa Data View é possível que você visualize todos os dados de clique da sua conta dos últimos 6 meses. Você consegue visualizar os links que cada cliente clicou por exemplo, isso pode ser usado analisar quais foram os links mais clicados dos seus emails.

Existem alguns campos que você consegue extrair, nós iremos citar os mais utilizados, mas você consegue encontrar todos eles aqui.

Nome	Descrição
SubscriberKey	Chave do assinante que você deseja investigar se houve cliques no email, a chave do assinante é um valor unico que indentifica um assinante, por exemplo o CPF.
EventDate	A data em que o clique ocorreu.
LinkName	O nome do link atribuído no envio de email.
LinkContent	O conteúdo do link atribuído no envio de email.
URL	O URL do link clicado.

Para essa query, nós iremos usar a função JOIN, pois na Data View de clique eu não consigo visualizar informações sobre os emails que foram clicados. Com essa query, eu quero descobrir todos os cliques de um email específico, então precisaremos fazer um JOIN com a tabela de Job, iremos falar um pouco mais sobre ela nesse post. Como o campo JobId está presente em ambas as tabelas, nós utilizamos esse campo para unir as tabelas utilizando o JOIN.

SELECT

c.SubscriberKey,
c.EventDate,
c.LinkName,
c.LinkContent,
c.URL,
j.EmailName,
j.JobID

FROM _Click as c

INNER JOIN _Job as j ON j.JobId = c.JobId

WHERE 

EmailName = 'Nome do Email que quero buscar'

Job

Com essa Data View, você consegue visualizar todas as informações de todos os emails enviados pela sua conta no período de 6 meses. Ela é comumente utilizada para a função de JOIN, como exemplificamos acima, já que a grande maioria das Data Views não tem informações referente a emails.

Existem alguns campos que você consegue extrair, nós iremos citar os mais utilizados, mas você consegue encontrar todos eles aqui.

Nome	Descrição
JobID	O número do trabalho para o envio de email.
FromName	O nome do remetente no envio de email.
FromEmail	O endereço de email do remetente no envio de email.
DeliveredTime	A hora em que o email foi entregue.
EmailName	O nome do email enviado pelo trabalho.
SendClassification	A classificação de envio do trabalho (transacional ou promocional).

Para esse exemplo, imagine que a diretora de marketing solicitou para você as informações dos emails que foram enviados no dia "15/09/2023". Com as Data Views, você consegue exportar essas informações e enviar para a diretora de marketing.

SELECT

JobID,
FromName,
FromEmail,
DeliveredTime,
EmailName,
SendClassification

FROM _Job

WHERE

DeliveredTime = '2023-09-15'

Open

Com essa Data View, você consegue rastrear todas as aberturas da sua conta nos últimos 6 meses. Essa é uma das formas que conseguimos rastrear as aberturas de um email ou se o assinante abriu o email por exemplo.

Existem alguns campos que você consegue extrair, nós iremos citar os mais utilizados, mas você consegue encontrar todos eles aqui.

Nome	Descrição
SubscriberKey	Chave do assinante que você deseja investigar se o email foi aberto, a chave do assinante é um valor unico que indentifica um assinante, por exemplo o CPF.
EventDate	A data em que a abertura ocorreu.

Vamos exemplificar com uma query onde iremos buscar se um assinante abriu um email específico e quando ele abriu.

SELECT 

o.SubscriberKey,
o.EventDate,
j.JobID,
j.EmailName

FROM _Open as o

INNER JOIN _Job as j ON j.JobID = o.JobID

WHERE

SubscriberKey = 'CPF do Cliente' AND
EmailName = 'Nome do Email que quero buscar'

Sent

Com essa Data View, você consegue rastrear todos os envios da sua conta nos últimos 6 meses. É bastante utilizada quando você precisa rastrear se o email foi realmente enviado para o assinante.

Existem alguns campos que você consegue extrair, nós iremos citar os mais utilizados, mas você consegue encontrar todos eles aqui.

Nome	Descrição
JobID	Chave do assinante que você deseja investigar se existiu bounces, a chave do assinante é um valor unico que indentifica um assinante, por exemplo o CPF.
SubscriberKey	Chave do assinante que você deseja investigar se o email foi enviado, a chave do assinante é um valor unico que indentifica um assinante, por exemplo o CPF.
EventDate	A data em que o envio ocorreu.

Para essa query, iremos usar o mesmo exemplo que citamos para a Data View de bounce, já que é comum o time de atendimento ao cliente entrar em contato com o time de Marketing Cloud para perguntar o porque o email não chegou até o assinante. Com essa query, você descobrirá os emails que foram enviados para o assinante.

SELECT
s.SubscriberKey,
s.EventDate,
j.JobStatus,
j.EmailName,
j.JobId

FROM _Sent as s

INNER JOIN _Job as j ON s.JobId = j.JobId

WHERE s.SubscriberKey = 'CPF do Cliente'

Existem duas formas para que você execute queries e adquira dados das Data Views: Automation Studio e Query Studio.

Nós já falamos do Automation Studio em outro post, normalmente utilizamos ele para automatizar uma query, caso você deseje que ela continue rodando.

Já o Query Studio, eu normalmente utilizo para testar se a query que estou fazendo está com algum erro de sintaxe ou se vai trazer os valores que desejo e depois eu crio uma automação no Automation Studio. O Query Studio não é uma ferramenta nativa do Marketing Cloud, mas você consegue inserir ele na sua org através o App Exchange. Gostou do conteúdo? Fique de olho, tem bastante conteúdo legal vindo por ai! 🚀